КУРС 3.2 Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение

КУРС 3.2 Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение

Направленность: Техническая

На курсе «Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение» вы узнаете об основных понятиях науки о данных, получите представление об анализе данных и познакомитесь с машинным обучением. Узнаете, что будет, если упадет DataNode. Узнаете почему технологии «Искусственный интеллект» получили именно такое название. Овладеете пониманием эволюционного развития ИТ-систем.

Спикеры

Рыжкова Анастасия Игоревна

КУРС 3.2 Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение

КУРС 3.2 Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение

Лекция 1. Общая вводная.

Лекция 2. Обработка больших данных. Часть 1.

Лекция 3. Обработка больших данных. Часть 2.

Лекция 4. Новые информационные технологии и искусственный интеллект (ИИ).

Лекция 5. Практическое занятие. Искусственный интеллект и решение задач. Часть 1.

Лекция 6. Практическое занятие. Искусственный интеллект и решение задач. Часть 2.

Лекция 7. Практическое занятие. Машинное обучение: Основные понятия и примеры прикладных задач.

Лекция 8. Практическое занятие. Создание собственного чат-бота.

Лекция 9. Этика искусственного интеллекта.

Лекция 10. Интервью с программистом, использующим большие данные и искусственный интеллект.

Лекция 11. Осознанная профориентация: как школьнику выбрать профессию.

Лекция 12. Soft skills 21 века: для чего нужны и как развивать.

Лекция 13. Зарядка.

ПОДПИСАТЬСЯ