Курс «Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение»

Направленность: Техническая

На курсе «Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение» вы узнаете об основных понятиях науки о данных, получите представление об анализе данных и познакомитесь с машинным обучением. Наш лектор, Мазуров Максим расскажет вам кто такой Data Scientist и как им стать.

Урок 1. Большие данные. Скрытое от глаз
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 2. Data Scientist – работа настоящего и будущего
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 3. Математика в Python (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 4. Обработка табличных данных в Python (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 5. Обработка структурированного текста, json и xml (практический мастер- класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 6. Работа с изображениями. Библиотека Pillow (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 7. Визуализация данных, графики Matplotlib (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 8. Визуализация карт (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 9. Задачи машинного обучения
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 10. Линейная регрессия (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 11. Деревья решений (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 12. Машины опорных векторов (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 13. Кластеризация (практический мастер-класс)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 14. Нейронные сети и библиотеки глубокого обучения (демонстрация возможностей)
Мазуров Максим Олегович, учитель информатики школы №548 города Москвы

Урок 15. Лекция по профориентации для 5-7 классов
Пряжникова Елена Юрьевна, профориентолог

Урок 16. Лекция по профориентации для 8-11 классов
Пряжникова Елена Юрьевна, профориентолог

Урок 17. Здоровьесберегающий компонент. Балет. Разминка
Пчелкина Ксения, балерина

Урок 18. Здоровьесберегающий компонент. Йога
Рябинина Анна, инструктор по йоге

Урок 19. Здоровьесберегающий компонент. Танец живота
Мокрова Юлиана, преподаватель танцев

Урок 20. Здоровьесберегающий компонент. Зарядка

Урок 21. Как сделать выбор будущей профессии?
Рамазанова Анна, профориентолог

Урок 22. Психология, социология и коммуникация, их применение в жизни
Чекмарева Екатерина Владимировна, главный специалист отдела реализации проектов и программ в сфере творчества